LinkedIn convierte su plataforma en un banco de pruebas de modelos de IA con Crosscheck

LinkedIn entra en la evaluación de la IA

LinkedIn ha ampliado a todos sus usuarios en Estados Unidos una función que convierte a la red profesional en un banco de pruebas de modelos de inteligencia artificial: Crosscheck. Presentada primero para los suscriptores Premium y extendida después de forma general, la herramienta funciona como una cata a ciegas de modelos de IA, según la describe el director de producto de la compañía, Hari Srinivasan.

El mecanismo es sencillo: el usuario introduce una consulta de texto y recibe dos respuestas generadas por modelos distintos, sin saber cuál ha producido cada una. Solo después de elegir la que prefiere se revela la identidad de los modelos. Crosscheck incorpora sistemas de compañías como OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft, Mistral, MoonshotAI y Amazon, y no impone límites al número de consultas de texto, aunque no permite generar imágenes ni subir archivos.

Clasificaciones por profesión

La particularidad de Crosscheck es que traduce esas elecciones en clasificaciones que ordenan el rendimiento de cada modelo por sector y ocupación. La idea es ofrecer a los profesionales una guía real sobre qué modelo funciona mejor para su caso concreto —desde la redacción de artículos de opinión hasta las respuestas a comentarios—, apoyándose en la escala global de identidad profesional de la plataforma y en sus metadatos de carrera. LinkedIn comparte además datos anonimizados con los desarrolladores de los modelos para que entiendan cómo rinden entre distintos grupos profesionales, sin revelar información personal identificable.

Un movimiento con doble filo

La herramienta beneficia a dos públicos a la vez. Para el profesional, es una forma gratuita de descubrir qué modelo encaja mejor con su trabajo sin necesidad de contratar varias suscripciones. Para los desarrolladores de IA, convierte a la audiencia de LinkedIn en un valioso banco de muestras que mide la viabilidad y el valor de sus productos en el mundo real. La compañía enmarca la función en su transformación hacia lo que denomina el sistema operativo del marketing y el trabajo B2B, donde la IA se ha vuelto una herramienta diaria para cientos de millones de profesionales.

La estrategia de IA de LinkedIn

Crosscheck se suma a una batería de movimientos de LinkedIn en 2026 para reforzar el valor de su capa de datos profesionales, entre ellos la búsqueda conversacional impulsada por IA y los filtros para mostrar solo comentarios de cuentas con identidad verificada. Para el profesional y la empresa españoles, la herramienta —cuando se expanda fuera de Estados Unidos, como la compañía ha anticipado— puede convertirse en una referencia práctica a la hora de decidir qué asistente de IA incorporar al flujo de trabajo diario.