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TikTok lucha contra el 'AI slop': la plataforma ya alberga más de 1.000 millones de vídeos generados con IA y estudia herramientas de etiquetado obligatorio
La proliferación de contenido artificial de baja calidad amenaza la credibilidad de la plataforma como fuente de información entre jóvenes, forzando a ByteDance a actuar antes del AI Act.
Mil millones de vídeos generados con IA: el nuevo reto de TikTok
TikTok ha confirmado que su plataforma alberga ya más de 1.000 millones de vídeos creados con herramientas de inteligencia artificial. La cifra, revelada por la propia compañía, incluye desde contenido claramente experimental y artístico hasta el fenómeno conocido como AI slop: vídeos generados de forma masiva y automatizada, sin intervención creativa humana significativa, diseñados únicamente para capturar visitas y monetización mediante el algoritmo. Un ejemplo representativo citado por la compañía es un vídeo de conejos saltando en un trampolín, íntegramente generado con IA, que acumula más de 25 millones de reproducciones.
El problema no es solo estético o de calidad: es de credibilidad. TikTok se ha convertido en una de las principales fuentes de información para los menores de 25 años en España y en toda Europa. Cuando ese ecosistema informativo se contamina con contenido fabricado masivamente por máquinas, la capacidad de la plataforma para cumplir su función social queda comprometida. El informe del Reuters Institute para 2026 ya documentaba la preocupación del sector periodístico ante este fenómeno.
El AI Act obliga a etiquetar: TikTok se adelanta a la norma
La entrada en vigor del Artículo 50 del AI Act europeo el 2 de agosto de 2026 obligará a TikTok y al resto de plataformas a etiquetar el contenido generado con IA de forma visible. ByteDance ya ha comenzado a desarrollar herramientas de detección automática que identifiquen vídeos generados íntegramente con IA para aplicarles el etiquetado obligatorio antes de esa fecha. La tarea es técnicamente compleja: los generadores de vídeo más avanzados producen contenido prácticamente indistinguible del filmado por personas, especialmente cuando se combinan con voz clonada y captioning automatizado.
La plataforma también estudia introducir un sistema de señales de confianza para creadores verificados con largo historial de contenido original y humano, similar al que YouTube ha desarrollado para sus canales de noticias. El objetivo es crear una jerarquía de credibilidad visible que permita al usuario identificar rápidamente si lo que está viendo tiene origen humano o artificial. Una decisión que, de implementarse, cambiaría profundamente la lógica de distribución del algoritmo.
La paradoja del AI slop: más reproducciones, menos valor
El AI slop genera un problema económico concreto para los creadores humanos de TikTok: el algoritmo, al medir principalmente el engagement y las reproducciones, puede favorecer contenido artificial de alto volumen sobre contenido auténtico de menor escala pero mayor profundidad. Un canal que publica 50 vídeos generados por IA al día puede acumular más señales de distribución que un creador que publica uno o dos vídeos semanales trabajados. TikTok ha reconocido esta distorsión y está probando señales de calidad adicionales —como la proporción de comentarios genuinos sobre reproducciones o el tiempo real de visualización ponderado— para penalizar el contenido de bajo valor informativo independientemente de su volumen de reproducciones.
